Como parte de su trabajo final para acceder al título de Ingenieros en Informática, Marcos Gelves y Santiago Delías crearon un Asistente Virtual con Inteligencia Artificial (AVI) destinado a ingresantes de la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales (FCFMyN).
El AVI, ya se encuentra en funcionamiento desde la página de Ingreso de la Facultad. Por el momento, es la única de las Unidades Académicas que ofrece este sistema conversacional como medio de contacto inmediato con sus ingresantes.
¿Por qué AVI?. El ingreso a la Universidad es una de las etapas más significativas en la trayectoria de los/as estudiantes, pero también representa un desafío adaptativo debido a la cantidad de información que deben procesar sobre planes de estudio, calendarios y normativas. Para acompañar este proceso y dar respuestas precisas de manera inmediata, la Facultad implementó este asistente que centraliza el acceso a la información oficial y que está disponible las 24 horas del día.
A diferencia de los chatbots tradicionales que utilizan una serie de opciones rígidas para los usuarios, el AVI permite que los/as ingresantes formulen sus consultas en lenguaje natural. «Para lograr que el asistente utilizara un tono más cercano a un estudiante de secundario, utilizamos una técnica conocida con el nombre de «ingeniería de contexto», que permite, entre otras cosas, dar al Gran Modelo de Lenguaje (LLM) un conjunto de instrucciones para que el asistente tenga una «personalidad» determinada. También, permite indicar cómo debe comportarse de acuerdo a las consultas del usuario y adaptar el lenguaje al estudiante, explicar términos cuando es necesario y evitar tecnicismos. Respecto a la precisión, el LLM no tiene libertad para modificar el contenido normativo de datos concretos como fechas, contactos o lugares, lo que brinda mayor certeza sobre la correctitud de respuestas relacionadas a aspectos normativos. Además, incorporamos un glosario de términos administrado por el personal de la Facultad, cualquier concepto que puede ser nuevo para un ingresante como por ejemplo «correlativas» o «promociones», el sistema puede acompañar la respuesta del LLM con una explicación de estos términos», explica Santiago.
Para garantizar que el asistente brinde información fidedigna y evitar las «alucinaciones» comunes en las Inteligencias Artificiales, el sistema implementa una arquitectura de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) combinada con un Gran Modelo de Lenguaje (LLM). Santiago, explica que mediante esta técnica el sistema busca la respuesta exclusivamente en los documentos institucionales almacenados y descarta la información que no sea relevante. En caso de no encontrar la respuesta en la base de conocimientos, el modelo está instruido para orientar al/la estudiante hacia los canales oficiales de la Facultad en lugar de inventar una contestación.
Una de las particularidades de este desarrollo, es que se diseñó pensando en el trabajo diario de la Facultad, por lo que incluyó talleres de capacitación con la Secretaría Académica y el Departamento de Estudiantes. El personal nodocente cuenta con un panel administrativo que permite cargar fechas, documentos y normativas sin requerir conocimientos técnicos.
El diseño de AVI prioriza la privacidad de los/as aspirantes a la vez que recolecta información de relevancia para las políticas y actividades académicas de la Facultad. Marcos, co-desarrollador de la plataforma, señala que «el sistema nunca sabe quién le está preguntando. No se requiere registro, nombre, ni teléfono, y a cada visitante se le asigna un código aleatorio para mantener el hilo de la conversación, la cual queda guardada únicamente en el navegador del usuario. Los datos recolectados, como la edad, se guardan por franjas y de forma anónima. A pesar de esta anonimización, el sistema genera estadísticas invaluables que se visualizan en un panel de control destinado a las autoridades. Este tablero refleja las dudas más frecuentes, los horarios de mayor demanda y los intereses de los ingresantes». Toda esta información resulta fundamental para que la FCFMyN planifique y desarrolle mejoras en la comunicación institucional, para el rediseño de campañas de difusión de carreras y para optimizar los
contenidos de los talleres de ingreso.
«El sistema es escalable a otras Facultades sin embargo requiere de curar información, establecer mecanismos para que otras Facultades se sumen así como ampliar la infraestructura para cumplir con una mayor demanda. Si bien es factible, es necesario realizar un nuevo análisis preliminar que contemple aspectos técnicos tales como la arquitectura del sistema y variables relacionadas con los costos y la sostenibilidad financiera», concluye Marcos.
El AVI no solo logra reducir la carga operativa del personal administrativo frente a consultas repetitivas, sino que le aporta a la Facultad, una herramienta eficiente y amigable con los/as ingresantes.
