Dentro de las nuevas carreras existen varias opciones que no cuentan con mucha difusión pero que, en tiempos de digitalización, tienen una importante demanda por parte de grandes organizaciones.
No es un secreto que en el ámbito universitario existe cierto malestar por parte de las casas de altos estudios debido a la deserción de estudiantes de carreras vinculadas a la Inteligencia Articficial (IA) como también ocurre desde hace un tiempo con algunas específicas relacionadas con la Ingeniería. Sucede que, en virtud de la demanda que en esta área de conocimiento requieren las organizaciones empresariales, las empresas ofrecen a quienes cursan estas carreras salarios elevados en comparación con el nivel de ingreso medio en la Argentina.
En una era donde la inteligencia artificial está transformando radicalmente el mundo, cada vez son más las empresas de diversos sectores que se encuentran en la búsqueda de expertos en este campo para aprovechar las oportunidades que estas nuevas tecnologías ofrecen.
La Ingeniería en Inteligencia Artificial es, hoy en día, una joya oculta dentro de las carreras universitarias. Sin embargo, es uno de los perfiles más codiciados en el competitivo mercado laboral actual. Las empresas, sin importar su sector, están ávidas de profesionales con una formación sólida y especializada en este campo tan prometedor.
En este contexto, tanto universidades públicas como las de gestión privada han salido ya desde hace tiempo a intentar satisfacer esa demanda. Lo que sucede es que ante la necesidad de las diferentes organizaciones y sumado a esto remuneraciones que están muy por encima del salario promedio, los estudiantes logran insertarse en un mercado laboral prominente a pesar de estar cursando los dos primeros años de sus estudios universitarios o terciarios. El efecto inmediato en este contexto es que, ante la necesidad o por la inmediata posibilidad de establecerse laboralmente, un porcentaje elevado opta por abandonar la carrera o resigna la cantidad de materias a cursar por lo cual la consecuencia se traduce en un aumento del porcentaje que no logra culminnar sus estudios.
En lo que refiere al campo de la IA, es necesario contar con conocimientos sólidos en diversas disciplinas. Algunas de las áreas fundamentales incluyen matemáticas, programación, ingeniería en informática o sistemas, diseño, física, robótica, y bioinformática, entre otras.
En Argentina, hay diversas alternativas, cada una con sus particularidades en cuanto a duración y modalidad de estudio. Existen carreras universitarias especializadas en inteligencia artificial que pueden abarcar entre cuatro y cinco años.
Para aquellos que buscan opciones más flexibles en términos de duración, la oferta de cursos especializados en diferentes áreas de la inteligencia artificial está en constante crecimiento. Muchos de estos cursos tienen una duración más corta, variando entre algunos meses y dos años. Aquí, algunas opciones:
- Ingeniería en Inteligencia Artificial, Universidad de San Andrés
- Ingeniería en Inteligencia Artificial, Universidad Nacional del Litoral
- Licenciatura en Inteligencia Artificial, Universidad de Palermo
- Licenciatura en Robótica e Inteligencia Artificial, Universidad Siglo 21
- Tecnicatura Universitaria en Inteligencia Artificial, Universidad Nacional de Rosario
- Tecnicatura en Ciencia de Datos e IA, Universidad Tecnológica Nacional
- Ingeniería en Inteligencia Artificial, Universidad de Palermo
Si bien es cierto que aceptar una propuesta laboral en función de la formación en IA es altamente tentadora para quien está comenzando una carrera universitaria, no hay que dejar de lado que en las estructuras de las organizaciones empresariales la obtención de un título profesional puede ser el punto de partida para una trayectoria laboral fructífera y prometedora en el campo que fuere. Mucho más si uno de los objetivos principales debería ser aportar a la sociedad proyectos y soluciones para mejorar su calidad de vida. Es , sin duda para ello, culminar la formación académica mientras se acompaña el trayecto curricular con la capitalización de la expertise que brinda el campo laboral. Cuestión importante a la hora de decidir.
